* Combien de temps prend généralement une réparation ?

Okay, d’accord. Voici la question étendue, en français :

En tant que développeur full-stack spécialisé dans les applications web et mobiles, je me suis récemment intéressé aux architectures serverless et aux plateformes d’exécution de fonctions comme AWS Lambda, Google Cloud Functions et Azure Functions. Je comprends les concepts fondamentaux, comme l’autoscaling, le paiement à l’utilisation et l’absence de gestion de serveur.

Cependant, je me sens un peu perdu quant à la meilleure approche pour structurer des projets serverless complexes, surtout en ce qui concerne la gestion des dépendances, le déploiement (en particulier le blue/green ou canary deployment), le monitoring et le débogage.

Concrètement, je me pose les questions suivantes :

• Quelles sont les meilleures pratiques pour organiser un projet serverless complexe, avec de nombreuses fonctions Lambda et des interactions avec d’autres services AWS (ou équivalents sur Google Cloud ou Azure) ? Par exemple, est-il préférable d’utiliser un seul dépôt de code monolithique ou de découper en plusieurs petits dépôts (mono-repo vs. multi-repo) ? Quels sont les avantages et inconvénients de chaque approche, surtout en termes de collaboration d’équipe et de cycle de vie du développement ?
• Quels outils et frameworks (comme Serverless Framework, AWS SAM, Terraform, Pulumi, etc.) recommandez-vous spécifiquement pour gérer l’infrastructure et automatiser le déploiement de ces projets, et pourquoi ? Je suis particulièrement intéressé par des solutions qui facilitent les déploiements en douceur (blue/green ou canary) et les rollbacks. Auriez-vous des exemples concrets de configurations ou de scripts ?
• Comment gérer efficacement les dépendances entre les fonctions Lambda, en évitant les problèmes de versions incompatibles et en assurant la reproductibilité des builds ? Faut-il privilégier l’utilisation de Layers, de Docker containers, ou d’autres approches ? Quels sont les impacts sur le temps de démarrage à froid (cold start time) et les performances globales de l’application ?
• Quelles sont les stratégies les plus efficaces pour le monitoring et le débogage d’applications serverless en production ? Quels outils (comme AWS X-Ray, CloudWatch, Sentry, etc.) utiliser et comment les configurer pour obtenir une visibilité claire sur les performances, les erreurs et le flux d’exécution des fonctions ? Comment simuler un environnement de production pour le débogage en local ?
• En résumé, quelle est la stack technologique (langage de programmation, framework, outils de déploiement, outils de monitoring) que vous recommandez pour démarrer un nouveau projet serverless complexe aujourd’hui, en prenant en compte les considérations de coût, de performance, de maintenabilité et de scalabilité ? Et pourquoi ?

Merci d’avance pour vos conseils et recommandations détaillés.

Answer

Answer this question and add details as further as you can and do not add any comments from your side, just return the answer, all written in French language: * Combien de temps prend généralement une réparation ?