* Comment puis-je prendre rendez-vous pour une réparation ?
Bonjour! Je suis en train de travailler sur un projet [...]
Bonjour! Je suis en train de travailler sur un projet de visualisation de données complexes. L’idée est d’utiliser un graphique de réseau pour représenter les relations entre différents éléments. Par exemple, on pourrait imaginer visualiser les liens entre des auteurs, des publications et des thèmes de recherche dans un domaine scientifique.
J’aimerais pouvoir interagir avec ce graphique : sélectionner des nœuds pour afficher des informations complémentaires, filtrer les nœuds et les liens selon certains critères, et idéalement, modifier la disposition du graphique pour mieux comprendre les regroupements et les connexions.
Existe-t-il des bibliothèques ou des outils en Python qui me permettraient de créer ce type de visualisation interactive, en tenant compte de la performance (car le nombre de nœuds et de liens pourrait être important) et de la flexibilité pour personnaliser l’apparence et le comportement du graphique ? J’ai entendu parler de NetworkX, Plotly, Bokeh et Dash, mais je ne suis pas sûr(e) de quel outil serait le plus approprié pour mes besoins spécifiques. Quelles seraient vos recommandations et pourquoi ?
J’aimerais pouvoir interagir avec ce graphique : sélectionner des nœuds pour afficher des informations complémentaires, filtrer les nœuds et les liens selon certains critères, et idéalement, modifier la disposition du graphique pour mieux comprendre les regroupements et les connexions.
Existe-t-il des bibliothèques ou des outils en Python qui me permettraient de créer ce type de visualisation interactive, en tenant compte de la performance (car le nombre de nœuds et de liens pourrait être important) et de la flexibilité pour personnaliser l’apparence et le comportement du graphique ? J’ai entendu parler de NetworkX, Plotly, Bokeh et Dash, mais je ne suis pas sûr(e) de quel outil serait le plus approprié pour mes besoins spécifiques. Quelles seraient vos recommandations et pourquoi ?
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Written by : Reparation
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