* Combien coûte un diagnostic ou un devis de réparation ?

Bonjour ! J’ai un peu de mal avec une tâche d’analyse de données. J’ai un grand ensemble de données clients contenant des informations démographiques (âge, sexe, localisation), leurs comportements d’achat (produits achetés, fréquence des achats, montant dépensé) et des scores de satisfaction client. L’objectif est d’identifier des segments de clientèle homogènes afin de mieux cibler nos efforts marketing.
J’ai déjà fait quelques recherches sur les techniques de clustering, notamment le K-means et le clustering hiérarchique, mais je ne suis pas sûr de la meilleure approche à adopter pour ce dataset spécifique.
Pourriez-vous m’aider à structurer une analyse exploratoire et à déterminer quelle(s) méthode(s) de clustering serai(en)t les plus appropriées ? Plus précisément, comment aborderiez-vous le nettoyage et la préparation des données (gestion des valeurs manquantes, variables catégorielles) ? Quelles métriques devrais-je utiliser pour évaluer la qualité des clusters obtenus ? Et enfin, comment puis-je interpréter les résultats pour définir des personas clients exploitables pour nos campagnes marketing ? Merci d’avance pour votre aide précieuse !

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