* Combien coûte un diagnostic ou une estimation de réparation ?

Bonjour ! Je travaille sur un projet d’analyse de données textuelles en français et je me heurte à la question du traitement des mots vides, ou « stop words ». J’aimerais savoir quelle est la liste de mots vides la plus complète et fiable disponible en français pour la suppression des termes non significatifs avant l’analyse. Existe-t-il différentes listes selon le type de texte (par exemple, textes littéraires vs. articles scientifiques) et leur taille ? Où puis-je trouver ces différentes listes, en tenant compte du fait que je souhaite une liste mise à jour, qui inclut potentiellement les formes élidées, les contractions et les mots qui ont gagné en fréquence d’utilisation récemment ? J’aimerais également comprendre les avantages et les inconvénients d’utiliser une liste de mots vides trop courte ou trop longue, et comment cela affecte la qualité de mon analyse (par exemple, en termes de pertinence thématique). Enfin, connaissez-vous des bibliothèques Python ou des outils NLP spécifiques qui proposent déjà des listes de mots vides en français et qui permettent de les personnaliser facilement ? Merci d’avance pour votre aide !

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