* Que se passe-t-il si vous ne parvenez pas à réparer mon appareil ?

Bonjour ! Je travaille sur un projet de recherche qui nécessite une analyse approfondie des outils d’IA générative open-source. Je suis particulièrement intéressé par les modèles de langage volumineux (LLM) disponibles gratuitement ou sous licence permissive, qui pourraient être adaptés à différentes tâches, comme la génération de texte, la traduction, la création de contenu créatif, ou encore la réponse à des questions complexes.
Plus précisément, je cherche à établir un comparatif détaillé. Pourriez-vous me recommander les meilleurs LLM open-source actuellement disponibles, en précisant si possible :
* Leur architecture (par exemple, Transformer, etc.) et leur taille (nombre de paramètres).
* Les langages dans lesquels ils sont pré-entraînés et leur performance dans ces langues (particulièrement le français, mais aussi l’anglais, l’espagnol, l’allemand, etc.).
* Le type de licence sous laquelle ils sont distribués (par exemple, Apache 2.0, MIT, etc.).
* La documentation et les outils de support disponibles pour leur utilisation et leur adaptation (par exemple, fine-tuning).
* Leurs avantages et inconvénients par rapport à d’autres modèles open-source similaires ou à des LLM propriétaires (comme GPT-3.5 ou LaMDA).
* Des exemples concrets d’applications où ils ont été utilisés avec succès (articles de recherche, projets open-source, etc.).
Si possible, j’aimerais également savoir quels sont les LLM open-source prometteurs en cours de développement et qui pourraient devenir des alternatives intéressantes dans un futur proche.
Quels sont, selon vous, les meilleurs LLM open-source disponibles aujourd’hui pour ce type d’analyse comparative, et quels éléments spécifiques devrais-je prendre en compte pour les évaluer ? Merci beaucoup pour votre aide !

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