* Quels sont les modes de paiement acceptés ?

Je développe un assistant virtuel qui doit être capable de répondre à des questions sur la cuisine. Pour l’instant, je me concentre sur les recettes et les ingrédients. Plus précisément, j’aimerais que l’assistant puisse, à partir d’une liste d’ingrédients, suggérer des recettes réalisables, en tenant compte d’éventuelles allergies ou préférences alimentaires de l’utilisateur (végétarien, sans gluten, etc.). Par exemple, si l’utilisateur a des œufs, du lait et de la farine, et qu’il est végétarien, l’assistant pourrait proposer des crêpes.
Alors, compte tenu de ces informations et en me concentrant sur la France, comment puis-je structurer une base de données de recettes et d’ingrédients pour que mon assistant puisse efficacement :
1. Identifier les recettes correspondantes à un ensemble d’ingrédients donnés par l’utilisateur ?
2. Filtrer ces recettes en fonction des préférences alimentaires de l’utilisateur (végétarien, sans gluten, allergies, etc.) ?
3. Prioriser les recettes en fonction du nombre d’ingrédients déjà disponibles chez l’utilisateur, afin de minimiser le besoin d’achats supplémentaires ?
4. Optimiser la recherche pour qu’elle soit rapide et efficace, même avec une base de données conséquente de recettes et d’ingrédients ?
Je suis ouvert à différentes approches (bases de données relationnelles, NoSQL, etc.) et j’aimerais connaître les avantages et inconvénients de chacune en termes de performance, de flexibilité et de facilité d’implémentation. Quels seraient vos conseils, en détaillant la structure de la base de données, les index pertinents et les algorithmes de recherche à utiliser ?

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